DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方(guānfāng)宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、APP、小程序(chéngxù)测试（打开深度思考），API 接口和使用方式(fāngshì)保持不变。 据了解，根据DeepSeek内部优化方向和自身的(de)感知，这次(zhècì)升级主要集中在以下几个方面： 响应质量优化(yōuhuà)：复杂推理、多步骤计算更准确；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰(qīngxī)；数学、编程等专业性输出更可靠。 响应速度(xiǎngyìngsùdù)小幅提升：在网页端、App、API 接口中响应更敏捷；尤其在处理超长文本输入(shūrù)时(shí)，延迟有所降低（约提升 10%～20%）。 对话稳定性增强：上下文记忆更稳定，尤其在超长对话中（支持最多128K上下文）；减少(jiǎnshǎo)偶尔“遗忘设定”或“跑偏(piān)”的情况。 API 和接口兼容性保持稳定：如公告所说：API 调用方式、参数、返回结构(jiégòu)完全不变(bùbiàn)；用户无需调整现有集成，即可无缝使用新版本(bǎnběn)。 R2没有来，但R1升级了。这是自3月底以来，DeepSeek的一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对V3模型(móxíng)(móxíng)进行小版本升级，同样是通过官方交流群率先宣布，随后公布(gōngbù)了具体更新内容。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现(chūxiàn)，比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿(wànyì)，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前，并未获得(huòdé)官方证实。 这家总部位于杭州(hángzhōu)的(de)初创公司今年1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手(jìngzhēngduìshǒu)，而其成本据称仅为数百万美元。此举引发了全球科技股的暴跌，投资者开始(kāishǐ)质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建(gòujiàn)人工智能服务。 据用户反馈，DeepSeek升级后的(de)模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了(le)显著变化。 也有用户总结了更新后的几个亮点，其中包括(bāokuò)：现在像Google模型一样进行深度推理；改进写作任务(rènwù)——更自然、格式更好；独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑(shēnsīshúlǜ)；长时间思考——每个(měigè)任务最多30-60分钟。 来源：中国经济网微信综合中国基金报、每日(měirì)经济新闻等